Nutzung mit RunVSAgent in JetBrains IDEs

NWS Managed AI Models lassen Sich in Entwicklerumgebungen einbinden, analog zu Modellen wie GitHub Copilot, Google Gemini oder Claude Code.

Für JetBrains IDEs kann hierfür das Plugin RunVSAgent genutzt werden.

RunVSAgent ermöglicht es, VSCode-kompatible Coding-Agents direkt in JetBrains-IDEs auszuführen, ideal für die Arbeit mit OpenAI-kompatiblen APIs wie den NWS Managed AI Models.

Schritt 1 – Plugin-Einstellungen öffnen

Klicke oben rechts in deiner IDE auf das Zahnrad-Symbol und wähle im Menü den Punkt Plugins aus.
Hier können neue Erweiterungen aus dem JetBrains Marketplace installiert werden.

Schritt 2 – RunVSAgent installieren

Suche im Plugin-Marketplace nach RunVSAgent.
Klicke auf Install, um das Plugin zu installieren.
Nach der Installation muss die IDE neugestartet werden, damit das Plugin aktiv wird.

Schritt 3 – RunVSAgent öffnen

Nach der Installation findet man das RunVSAgent-Symbol in der rechten Seitenleiste der IDE.
Klicke darauf, um das Plugin-Panel zu öffnen.

Schritt 4 – API-Konfiguration öffnen

Klicke auf das Zahnrad-Symbol, um die Einstellungen zu öffnen.
Wechsle in den Bereich Anbieter (Providers). Hier legt man fest, welche API verwendet werden soll.

Schritt 5 – API-Anbieter und Modell konfigurieren

Unter API-Anbieter wählt man den Eintrag OpenAI Compatible aus.
Anschließend trägt man die Basis-URL https://api.ai.nws.netways.de/v1 und den persönlichen API-Key ein.
Unter Modell muss nun die Model-ID angeben werden, welche in diesem Fall nicht in der List verfügbar ist: openai/gpt-oss-120b.

Schritt 6 – Token- und Preiskonfiguration

Optional kann man festlegen, wie viele Tokens maximal verarbeitet werden sollen und Basiswerte für die Kosten pro Anfrage angeben (Eingabe- und Ausgabe-Preis).
Diese Werte dienen der Kostenabschätzung und beeinflussen nicht die tatsächlichen API-Gebühren.

Schritt 7 – Agentenmodus wählen

Unten im RunVSAgent-Fenster kann man zwischen verschiedenen Agentenmodi wechseln:

• Architect: plant und strukturiert Code, bevor er umgesetzt wird.
• Code: generiert und bearbeitet Quellcode.
• Ask: beantwortet Fragen zu Code oder Projekten.
• ️ Orchestrator: kombiniert mehrere Agenten-Modi.

Wähle den Modus, der am besten zur aktuellen Aufgabe passt.

Schritt 8 – Erste Interaktion mit dem Agenten

Im Eingabefeld unten kann man nun die erste Anweisung eingeben, z. B.:

„Guten Tag, ich möchte ein Python-Skript erstellen.“

Der RunVSAgent verarbeitet die Eingabe und zeigt den generierten Code oder die Antwort direkt im Panel an.